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商业地产内卷时代,用AI自动化运营能否打破困局?
时间:2023-12-01
来源:李威 中购联
历经三十余年发展转变,中国商业早已步入存量市场,在极致内卷的新周期市场氛围下,各主流商企纷纷寻找存量焕新、增量出新的变革办法,如场景创新、品牌招调、花样营销、科技赋能等,然而千篇一律的模式复制并不能持续性调动不同城市消费者的新鲜感和活力值,多数「求变措施」对商业的实际运营成效作用甚微。

而且,三年疫情影响加速暴露了部分身处低谷期的商业零售业数字化经营短板,大部分企业看似搭建了完善的系统体系,但由于系统架构割裂、板块应用繁杂,大部分系统就像简单的数据备忘录,无法实现数据的互通,更不能通过“数据”及时给予商业有效建议和经营指导。
在对行业的关注和研究过程中,「宝龙商业」携手「腾讯天御智慧决策系统(PDOS)」打造的全新“AI辅助商业运营”系统成功吸引了我们的注意力,借助AI的力量盘活3亿多条数据积累,让“AI运营官”替代了80%的重复性流程工作,对于商业经营而言让运营和决策变得更智能、更高效。
这也给行业带来一个全新的启发和引导:
—为什么是宝龙商业率先采用了AI赋能商业经营的概念和系统?
—腾讯天御智慧决策系统(PDOS)又将如何实现高效精准商业决策?
—从行业角度看AI助力商业自动化经营成效如何?
—未来AI应用还将有什么新探索和新发展?
这些都值得我们深入分析探讨,从需求端和供给端考量推敲AI赋能商业经营的最优方案!
宝龙商业携手腾讯天御
打造AI加持的新一代运营系统
宝龙商业作为业内知名的头部商业代表,是港股首个商业公司,自2007年开始向零售商业物业的开发商、租户及业主提供商业运营服务,是为数不多的拥有管理多元化零售商业物业组合专长及能力的中国商业运营服务供应商之一。
在近年来稳扎稳打的商业实践探索中,宝龙商业放缓脚步、凝聚力量去思考、去改变,正如宝龙地产联席总裁、宝龙商业执行董事兼行政总裁陈德力在近日举办的2023宝龙商业年会上所讲:“宝龙商业初心不改、深耕细作,遵循基本的商业规律,建立属于自己的能量场。同时,用「战略聚焦」和「业务聚焦」放大自身优势、强化经营能力;以「创新」为驱动力,探索智慧科技、深化商业模式。”
在中购联看来,自2019年宝龙商业与腾讯达成战略合作后,其在项目选址、筹建、招商、资管运营和引流获客等维度,始终有一把智慧科技巨手在引领商业升级,构建商业地产行业最具前沿的数字化商圈,持续刷新科技赋能商业数字化经营的想象空间
此次与腾讯安全联手打造AI加持的新一代运营系统,再一次助力宝龙商业实现了自动化决策经营!
破局传统商业管理痛点,创建AI快速实现业务自动化
当前,大多数商业零售业运营管理系统中普遍采用招标不同的供应商提供不同系统的操作模式,涉及有业务系统、会员系统、商户系统、财务系统、流程系统等,相对割裂的系统呈现出严重的孤岛化特点,系统之间各自为政、复杂繁琐,系统数据无法进行快速有效的协调管理和经营分析。
而且传统依赖人的经验进行数据分析和决策的过程,更有着明显的决策流程长、决策困难、分析结果不精准、人力成本高等缺点,容易造成信息延误、空铺掉铺、大量资金损失等问题。

面对新周期下的经营挑战,宝龙商业打破常规玩法,今年率先联合腾讯,通过其自研的腾讯天御智慧决策操作系统(PDOS)定制全域感知AI决策系统,依托五年间传统ERP系统累计的3亿+项目数据及1500+衍生变量数据,涵盖内控、绩效、业务、员工、场景、终端等多个维度,足够深厚且全面的数据为创建专业智能AI提供有力支撑。
通过腾讯天御智慧决策操作系统搭建智能决策模型,用AI、大数据分析等能力实现预测欠费、预见商户风险、预见掉铺、评估租金标准、提出租金条件等功能,还可以运用历史数据自动训练调优,给出结论、细致分析、强化决策,真实地承担起运营工作的职能,实现AI自动化运营,让员工更加聚焦业务。

定制欠费管控及商户评级模型,真正做到高效预警、精准决策
在腾讯安全助力商业自动化运营过程中,我们发现有两个比较重要且高效的智能决策模型,一个是「欠费管控模型」,另一个则是「商户评级模型」。
首先,在「欠费管控」应用场景中,可以帮助企业解决欠费追缴和欠费预警两个核心痛点。其中,欠费追缴就是对已经欠费的店铺进行缴费评估,并自动定制相应的处理策略,如缴费续约或腾铺撤场;欠费预警则通过全方位的自动预测,利用AI主动监控欠费的可能并进行自动评估,及时通知人员介入干预。
举个例子,比如在大型连锁商业企业管理的几十甚至百余个项目中,不免存在巨大的新增欠费和存量欠费规模。同时,随着不断产生的新增欠费商户,一直滚动的数字也代表着因为没有及时获取消息进行招商补位而产生的租金损失,必定会直接影响到项目的回报率。
因此,相对传统商业依赖大量专业水平不一的人工操作而言,自动化欠费管控场景可以提前预警,提高操作效率、减少成本损失,有利于商业团队及时做好招商引资调整,大幅减少空铺损失的同时,让商场保持高人气和高火力。

其次,「商户评级」模型在商业自动化运营过程中也发挥着重要作用,不仅可以对商户进行分层分级的数据分析,帮助商业发现各业态商铺中的一些租金洼地;还可以多维度对商品进行自动打分评级,在可控范围内及时做出响应,有助于店铺优化调整并且实现防掉铺的功能作用。
如当给某一个商铺的租金定价低于该位置应付租金时,系统就会通过等级评定、坪效分析、同等级商铺租金对比等方式,自动发现问题、主动给出租金调整策略并积极上报通知。
用AI接管80%的重复性流程
让员工精力更加聚焦业务
「AI助力商业自动化经营」的形成,其实要从互联网的转型变迁讲起。
于商业市场而言,随着数字化应用的逐渐成熟以及不可预测的消费趋势,传统的业务规律和管理模式濒临淘汰,大型商业零售业普遍面临数字化转型,经历了从O2O、公域/私域流量、会员系统、数据大屏、元宇宙等阶段化演变,从商业经营表象来看,各大企业「貌似」已经找到了较为吻合自身发展的数智化应用。但,从事实反馈来看,大多数系统应用仍是外强中干,不仅没有产生实际的作用,还搭进了大量的人力物力成本。
以宝龙商业AI自动化运营为例,作为率先探索并引领智能AI商业自动化运作的先行者,通过旗下子公司悦商科技(宝龙智慧商业战略的执行方)基于AI能力开拓全新业务,助力宝龙商业价值生态链搭建,进一步实现了「价值 x 价值」的倍数增效,也为行业提供了有力的实验探索和运营经验。
首先,打开“全局眼”,通过AI自动化管控庞大体量的经营商铺
在宝龙商业管理的140余个项目中,店铺总数高达近4万,通过腾讯级AI的加持可以对每一个项目、每一个铺实现360度、7×24小时的实时监控,覆盖所有业务视角,让每一个铺成为全面分析的主体,实现业务自动化。

其次,AI可接管80%的重复性流程和动作,让人员精力更聚焦业务发展
在商业自动化运营流程中,AI可以接管80%的重复流程和执行动作,将人在系统和流程中起到的管理作用和耗费工作时间降低至原来的15%-20%以内,高效提升工作效率、降本增效,有利于将更优秀的人才精力充分投入到更具价值的业务发展中。
如在AI应用的欠费管控场景中,系统会自动计算空铺和招租的时间点并进行精准预判,系统会及时发送通知消息给到相应的负责人说明情况及解决办法,简化工作流程、降低经营损失。

正如悦商科技CEO、宝龙商业首席创新官吴弼川在腾讯云推出的《数字安全免疫实战派》栏目中所说:“早期我们都是通过人的主观性来判断,80%情况下员工是在一个店铺已经无可挽回时,才知道要去招商。但从历史经验判断,如果店铺挽回的希望值低于百分之三四十,基本上就不用考虑了。所以AI的效果非常明显,它能提前预警、前置招商,从而缩短两到三个月的招商周期。这对商业运营来说,能极大地降低损失。”
再次,AI让决策更加精准、高效,给每一个项目都配备AI运营官
以往,在传统商业的经营管理过程中,由于系统相对割裂、信息交互不及时、人工决策流程和时间延误导致店铺无法挽回时,招商部门才开始「被动地进行二次招商」。
但是借助腾讯AI的主导力量,可以提前锁定并预估经营不善或有掉铺风险可能的店铺,通知项目运营团队提前做出抗衡应对策略,用更加高效精准的招商决策,助力团队进行主动招商前置地优化调整,避免因掉铺产生的空档期经济损失。
中购联商业观察
据中购联了解,2018年以来,宝龙商业就与腾讯在人工智能、智慧运营等多领域建立了长期深度合作,在智慧零售领域,宝龙商业以科技驱动业务发展,基于多年的数字化和数据能力积累,保持在数字支付、全域营销以及AI自动化管控等维度与腾讯联合探索。
此次依托腾讯自研金融级AI——「腾讯天御决策操作系统」,通过以操作系统的形式连通腾讯云原生底层基础设施与上层应用软件,助力悦商运营管理系统构建智能化的大数据决策模型,通过数字安全免疫力模型保障用户在商业运营全业务场景数据合规互联互通,让数据分析与智能AI在各运营场景中,能更轻松、智慧地驱动决策的制定与应用。

而这个AI加持下的新一代运营系统在宝龙商业的首次成功应用,就是用事实数据说话,对腾讯AI智能运作系统成效的最好说明
我们也相信,作为拥有20多年安全运营经验的腾讯安全,通过在十亿级的用户规模场景中沉淀了丰富的黑灰产对抗经验和AI驱动的智能化决策能力,不仅能为金融行业80%的标杆客户提供业务风控和数据决策服务,还能通过与宝龙商业、悦商科技的强强联合,充发挥三方各自的经验、技术和资源优势,进一步开拓AI技术在商业运营领域的应用场景。
在深入挖掘数据价值方面,推动商业运营数字化向AI应用阶段升级,让金融级数据决策能力全面释放在商业资产领域数字化转型的场景,助力宝龙及行业加速构建智慧商业生态。
此外,在复杂的商业零售业市场经营过程中,品牌招商、物业管控、数据分析、资产管理等环环相扣,腾讯安全以数字化应用驱动产业升级、用安全风控实现降本增效、借数字安全免疫加强商业产品与服务的韧性协同,除了在金融领域、商业领域已产生巨大成效外,对于大型连锁零售品牌的智能化经营也有着诸多益处,如完善进销存及采购供应链系统、避免供应商串货风险等,用专业的技术力量维护市场的智慧化良性有序运转。
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